Python 打包成 exe有两种主要解决方案，PyInstaller还是Nuitka，孰优孰劣呢？

首先介绍下PyInstaller，PyInstaller特点是将乱七八糟的东西打包一起，比如各种依赖库，即使你的程序只使用了pandas很小一个功能，比如read_data，它也会将整个pandas打包，这就导致出来的exe文件非常的大。

还有PyInstaller会打包Python解释器，方便在没有python的机器上运行python，而Python解释器本身就很大，包含了很多标准库，有二三十兆。这其实是不必要的负担，对于一个exe文件来说。

那如何解决这个问题呢？需要优化PyInstaller打包过程，既然它把什么乱七八糟的都放进去了，我们来做个断舍离，使用.spec文件自定义打包配置。

.spec文件是PyInstaller在打包exe程序时生成的配置文件，包含了所有配置信息，像脚本路径、依赖库、资源文件、打包选项等，可以通过修改.spec文件，来精简不必要的依赖。

首先将待打包的py文件放进.spec文件里

pyi-makespec your_script.py

然后编辑.spec文件，剔出不必要的依赖库。

# your_script.spec
a = Analysis(
    ['your_script.py'],
    pathex=['/path/to/your/script'],
    binaries=[],
    datas=[],
    hiddenimports=[],
    hookspath=[],
    runtime_hooks=[],
    excludes=['unnecessary_library'],  # 排除不必要的库
    win_no_prefer_redirects=False,
    win_private_assemblies=False,
    cipher=block_cipher,
)

最后再用PyInstaller打包.spec文件，变成exe。

pyinstaller your_script.spec

但这种方法打包出来的exe还是会偏大，虽然剔除了不必要的依赖库，但是python解释器和用到的库还是会被打包进来，这就是比较烦。

接下来出场的是Nuitka，使用Nuitka来打包exe文件，Nuitka会Python代码编译为C代码，生成更小的二进制文件，这样就没有各种依赖库和Python解释器一起打包的困扰了。

pip install nuitka
nuitka --standalone --onefile your_script.py

总结：当然nuitka有优点也有缺点。优点是打包出来的exe体积小，安全性较高。缺点就是打包慢（要翻译成C再编译，可以理解），同时项目大了打包成功率没那么高，有时候打包出来的gui容易变性需要慢慢去调试，这两点加起来就容易导致打包效率很低。个人建议还是使用pyinstaller然后创建一个虚拟环境，在虚拟环境下下载所需要的库，然后进行打包，就不会把整个电脑整个正式环境下的python的依赖库全打进去。