Python开发
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【技术分享】12个小技巧搞定matplotlib可视化～
Matplotlib是Python最强大的可视化库，可以绘制各种二维、三维图表，对图表元素的可定制化程度很高，什么坐标轴、刻度尺、标签、图标、颜色、背景、标记类型等等都可以自由设置，可以说基本没有你用matplotlib绘制不了的图表，如果有，那是你对matplotlib还不够熟悉。 matplot
Python读写Excel大数据文件的3种有效方式
Python处理Excel大数据有很多方式，不过Excel撑死才104万行，能有多大的数据，一般用pandas读取就可以，pandas有专门的分块读取模式，比如说每次只读取1万行用于处理，这样就不会太占用内存。 1、pandas read_excel 有专门的参数chunksize用于设置分块读取
Selenium，Playwright，Puppeteer 做爬虫有哪些弊病？
selenium，playwright和puppeteer这几个自动化工具很适合采集那些动态加载的网站，比如电商、社交媒体等，需要你点击、翻页才能加载出来数据，它们模仿人工操作浏览器，完美解决了这个问题，这是requests做不到的。但这几个也有很大缺点，首先容易出错，对于浏览器和依赖库的配合程度要
Python打包exe，到底选PyInstaller还是Nuitka？
Python 打包成 exe有两种主要解决方案，PyInstaller还是Nuitka，孰优孰劣呢？ 首先介绍下PyInstaller，PyInstaller特点是将乱七八糟的东西打包一起，比如各种依赖库，即使你的程序只使用了pandas很小一个功能，比如read_data，它也会将整个pandas